必赢科大沙河校区-英特尔发布AI计算盒参考设计:软硬协同,满足多元算力泛场景需求

编辑:亚洲必赢手机登陆马上登陆发布时间:2020-09-16

随着数据不断以指数级速度的增加,将全部数据汇聚到云端处理,以当前的带宽和传输速度都难以满足庞大的数据量要求。因此,如果把部分的数据处理在边缘端发生,就十分的必要。

总而言之,在软硬件工具组合下,“英特尔AI计算盒参考设计”可以帮助开发人员及客户灵活选择,优化部署,缩短开发时间及成本,支撑多元化的计算需求和不同的应用场景。

基于这些希望,英特尔推出了AI计算盒参考设计平台。据先容,“英特尔?AI计算盒参考设计”首先包括了从英特尔凌动、酷睿到至强的CPU,以及基于集显或者独立显卡,或Movidius的VPU或者是FPGA的AI计算加速卡在内的全系列芯片产品组合。在硬件系统上,英特尔还和ODM厂商配合设计了不同整机机箱类型以及不同接口的加速卡。在App和开发工具上,英特尔提供了包括OpenVINO工具套件、Media SDK、System Studio在内的一系列开发及调优工具。其中,不同算力CPU平台可以作为主控平台,和以OpenVINO工具套件、Media SDK为主的一系列的App工具是其两大亮点。

随着智慧城市、商超、交通、工业互联网等应用场景对视频数据分析的需求激增,AI与视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合,将为汽车、互联网、教育等十余个行业的数智化提速赋能。

“边缘计算的落地,尤其是边缘计算+AI+行业的应用模式,表明只有用贴近真实应用需求的方式,才能让边缘计算在当下数字社会生根发芽。”据陈伟先容,“英特尔AI计算盒参考设计”,是英特尔在中国本土做的又一次尝试,着力发展能力型合作伙伴,协调生态关系,发挥生态的多边网络效应,协同生态合作伙伴,让生态发挥合力,实现真正的智能边缘进化。

那么,面对广泛的应用场景,以及快速增长的市场机会,以视觉为主的智能边缘到底有什么样的特点?如何抓住这些特点,帮助大家进行快速应用开发实现商业化的部署和落地呢?

支撑多元计算需求和不同应用场景

随着智慧城市、商超、交通、工业互联网等应用场景对视频数据分析的需求激增,AI与视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合,将为汽车、互联网、教育等十余个行业的数智化提速赋能。

应势而生,应势而为

随着边缘计算的初步成熟,AI在边缘场景中的应用和落地也越来越受到各个行业的关注。在智能交通、零售、工业等主流应用场景中,可以看出视频及相应的分析需求也在急速增长。

7月31日,英特尔于线上举办AI计算盒参考设计发布会,推出了全新的“英特尔AI计算盒参考设计”,还发布了“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”,全面展现了英特尔在视觉技术领域、智能边缘市场卓越的产品组合,更彰显了英特尔携手生态合作伙伴利用视觉技术为各行各业带来的“数智化”变革。